IA avanza en México pero enfrenta desafíos
IDC presenta su estudio
En México, la inteligencia artificial (IA) está avanzando rápidamente, pero aún enfrenta importantes desafíos. Un estudio realizado por la firma de investigación IDC, a petición de Lenovo, revela un aumento en el gasto de cómputo en el borde (edge computing) en Latinoamérica, lo que sugiere una rápida innovación en utilidades generadas.
El estudio, titulado “Guía de Estrategia del CIO 2024”, muestra que la capacitación de profesionales, la disponibilidad de datos y la colaboración entre equipos son clave para el éxito en este camino hacia la IA. Alejandro Florean, vicepresidente de Custom Solutions de IDC Latinoamérica, y Juan Carlos Huescas, Global HPC & IA Product Manager de Lenovo Global Technology, explicaron que la inteligencia artificial está transformando diversos sectores en todo el mundo, y México no es la excepción.
Desafíos en la implementación de la IA
Florean mencionó que el 64 % de las empresas ya han invertido en IA, mientras que el 35 % tiene inversiones planificadas. Ninguna empresa ha declarado que no tiene planes de inversión en IA. Sin embargo, los especialistas reconocieron que existen desafíos clave al implementar la IA en México y América Latina.
Uno de los principales desafíos es la falta de profesionales capacitados en IA. Para cerrar esta brecha, es necesario invertir en programas de formación y educación. Otro desafío significativo es la falta de estructuras de datos o datos de calidad para la implementación de estrategias de IA. Además, la falta de apoyo entre los equipos de TI y los responsables de la estrategia empresarial puede hacer que los proyectos de IA fracasen.
Las empresas también enfrentan una gran dependencia de terceros para implementar soluciones de IA. Esto puede generar vulnerabilidades y riesgos si no se gestionan adecuadamente. Además, la IA puede ser utilizada de manera inapropiada o incluso maliciosa, por lo que es fundamental establecer mecanismos de control y supervisión para evitar abusos.
Casos de uso y futuro de la IA en México
Según el estudio, existen tres casos de uso que están impulsando las inversiones en IA:
- Analítica en la fábrica y manufactura: Las empresas están aplicando la analítica en sus procesos de producción y manufactura, permitiendo identificar oportunidades de mejora y optimizar la eficiencia en la línea de producción.
- Experiencia del cliente en centros comerciales: La combinación entre el mundo físico y digital está revolucionando la forma en que los clientes compran en supermercados y otros establecimientos comerciales. La implementación de soluciones de computación distribuida mejora la experiencia del cliente y ofrece servicios más personalizados.
- Aplicaciones gubernamentales: En el ámbito gubernamental, la computación distribuida se utiliza para mejorar la comunicación y la eficiencia en los procesos internos, desde la gestión de datos hasta la atención al ciudadano.
La implementación de la IA en México representa una oportunidad significativa para mejorar la eficiencia y la competitividad en diversos sectores. No obstante, es crucial abordar los desafíos actuales para aprovechar al máximo esta tecnología emergente.
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