En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA), la protección de la privacidad se ha convertido en un desafío fundamental. El uso de grandes cantidades de datos, a menudo confidenciales, para entrenar algoritmos de aprendizaje automático ha generado preocupaciones sobre la seguridad de la información personal. Sin embargo, un nuevo enfoque basado en la física cuántica, específicamente en las simetrías gauge y las redes tensoriales, podría ofrecer una solución prometedora para este problema. Privacidad y Aprendizaje Automático: Un Reto Creciente El aprendizaje automático, rama clave de…
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