En 2012, la competencia “ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge” marcó un antes y un después en la historia de la inteligencia artificial (IA). En este evento, el científico Geoffrey Hinton, junto con Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, presentó AlexNet, un modelo de red neuronal que redujo el error de reconocimiento visual a un asombroso 15 %. Este avance sentó las bases de las redes neuronales convolucionales (CNN), un componente esencial en el desarrollo de la IA actual. Redes neuronales profundas y el auge de los datos El crecimiento exponencial…
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