Un equipo de científicos de la Universidad de Boston ha desarrollado un avanzado algoritmo de inteligencia artificial que puede analizar patrones de habla y predecir con una precisión del 78.5% la progresión del Alzheimer en personas con deterioro cognitivo leve (DCL). Este innovador avance ha sido publicado en la revista Alzheimer’s & Dementia.
El estudio involucró el entrenamiento del modelo con grabaciones de voz de más de 1,000 individuos, enfocándose específicamente en identificar señales de deterioro cognitivo. Utilizando transcripciones de habla de 166 personas con DCL, cuyas edades oscilaban entre los 63 y 97 años, los investigadores aplicaron técnicas de aprendizaje automático para detectar patrones que predijeron correctamente la progresión hacia el Alzheimer en 90 de estos individuos.
Una vez entrenado, el algoritmo fue capaz de predecir el riesgo de Alzheimer utilizando transcripciones de habla nuevas, nunca antes procesadas, junto con variables como la edad y el sexo. Ioannis Paschalidis, científico informático de la Universidad de Boston, destacó la utilidad de esta tecnología: “Queríamos prever eventos en los próximos seis años, y encontramos que podemos hacerlo con una precisión y confianza significativas. Esto demuestra el poder de la IA”.
Aunque aún no existe una cura para el Alzheimer, la detección temprana representa un paso crucial. Permite iniciar tratamientos preventivos en las primeras etapas de la enfermedad, ofreciendo a los pacientes más oportunidades de participar en ensayos clínicos y beneficiarse de futuros tratamientos. Además, este enfoque podría eventualmente ser implementado de manera económica y accesible, incluso a través de aplicaciones de smartphone, eliminando la necesidad de equipos especializados o procedimientos invasivos.
Paschalidis enfatizó que el estudio podría beneficiarse de mejoras adicionales, como la utilización de grabaciones de mayor calidad y datos más refinados, para mejorar aún más la precisión del algoritmo. Esto podría proporcionar una comprensión más profunda de las etapas tempranas del Alzheimer y las razones detrás de su desarrollo a partir del DCL en algunos casos y no en otros.
“Esperamos que avances como estos no solo mejoren la precisión diagnóstica, sino que también impulsen el desarrollo de nuevas terapias para tratar el Alzheimer”, concluyó Paschalidis, subrayando el potencial transformador de la inteligencia artificial en la investigación y el tratamiento de enfermedades neurodegenerativas.
