El noventa y cinco por ciento de la inversión en capacitación en IA se pierde por falta de métricas

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El noventa y cinco por ciento de la inversión en capacitación en IA se pierde por falta de métricas

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Especialistas advierten que los cursos aislados no generan resultados tangibles para los negocios

La inversión corporativa destinada a la formación tecnológica en México enfrenta un severo problema de rentabilidad. De acuerdo con datos analizados por especialistas del sector y métricas del MIT, el 95% del capital invertido en cursos piloto de inteligencia artificial (IA) se pierde de manera definitiva. Esta fuga de recursos económicos ocurre porque las organizaciones priorizan el aprendizaje técnico de herramientas comerciales de corto plazo en lugar de medir el impacto real de los conocimientos en los objetivos de la compañía.

Asimismo, los directores de estrategia digital señalan que las empresas suelen acumular diplomas y tasas de finalización de cursos que no se traducen en un beneficio operativo al cierre del año fiscal. El error fundamental radica en ejecutar la capacitación como un gasto aislado y no como un plan de desarrollo de talento trazable. Para que la inversión sea redituable, los programas deben enfocarse en modificar las conductas y capacidades del personal, alineándolas de forma estricta con las metas comerciales de la organización.

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¿Cómo diseñar una estrategia de formación que genere valor?

El modelo pedagógico corporativo debe centrarse en solucionar “puntos de dolor”

Para romper con la tendencia de inversiones perdidas, las plataformas de aprendizaje corporativo proponen una metodología estructurada en pasos específicos. El objetivo es dejar de capacitar por cumplir con un expediente y comenzar a desarrollar competencias clave mediante el siguiente esquema:

  • Identificar el punto de dolor: Localizar las actividades burocráticas o técnicas que ralentizan los procesos internos, consumen demasiado tiempo y obstaculizan el cumplimiento de los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs).

  • Seleccionar la competencia “medicina”: Elegir habilidades humanas que permitan al trabajador adaptarse a la incertidumbre y reaprender, en lugar de enseñarle únicamente a usar un software que caducará pronto.

  • Personalizar según el rol: Adaptar las competencias al puesto específico del colaborador. Por ejemplo, definir qué habilidades de comunicación requiere un vendedor para convertir una conversación digital en una transacción real.

El auge de las Power Skills en la era de la automatización

La retención de personal en México depende de los programas de desarrollo continuo

Los estudios de mercado laboral elaborados por la firma OCC indican que la capacitación continua se ha transformado en un pilar para la atracción de capital humano. En el país, el 65% de los empleados espera que su empresa financie su crecimiento profesional, mientras que el 49% considera que el adiestramiento desde el primer día de ingreso es un factor determinante para decidir su permanencia en el puesto de trabajo. Sin embargo, el 46% de los reclutadores admite que el desarrollo de talento representa el mayor reto actual para los departamentos de Recursos Humanos.

Por consiguiente, los expertos coinciden en que la competencia laboral del futuro no se basará en memorizar datos, sino en la capacidad crítica para integrar la tecnología en el campo profesional. Por ello, las organizaciones deben migrar sus presupuestos hacia el desarrollo de habilidades blandas o power skills esenciales: el pensamiento analítico, la resolución de problemas complejos, el aprendizaje continuo, el uso ético y responsable de los modelos de IA, así como la higiene digital y la ciberseguridad empresarial.

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