Un nuevo modelo delictivo combina inteligencia artificial y criptomonedas para fraudes masivos
Un nuevo actor de la ciberdelincuencia avanza en México: el “coyote digital”. Este término, identificado por la firma de análisis Chainalysis, describe a delincuentes que utilizan inteligencia artificial (IA) y criptomonedas para ejecutar fraudes de manera más rápida, masiva y convincente. Según el estudio, este fenómeno representa una transformación profunda en las operaciones criminales en línea.
A diferencia de las estafas tradicionales, el “coyote digital” no requiere acciones manuales para cada engaño. Los criminales aplican modelos de aprendizaje automático capaces de generar miles de mensajes personalizados al instante, lo que dificulta su detección y aumenta la probabilidad de éxito.
De acuerdo con datos de Chainalysis, las estafas potenciadas por IA representan actualmente el 60% de todos los depósitos fraudulentos, una cifra que ha crecido de forma sostenida entre 2021 y 2025.
Modalidades y ventajas del fraude automatizado
El uso de IA ofrece a los delincuentes tres ventajas clave: escalabilidad, credibilidad y automatización. Un solo operador puede coordinar intentos masivos de phishing, crear agentes falsos de soporte al cliente o desplegar bots de inversión fraudulentos, todo gestionado por algoritmos.
Entre las técnicas detectadas se incluyen el uso de deepfakes de figuras públicas, phishing avanzado, clonación de voz para engaños en tiempo real y plataformas de comercio falsas. También se han identificado estafas que evaden la verificación de identidad, suplantaciones en chats de atención y esquemas de “carnicería de cerdos”, donde las víctimas son manipuladas durante semanas antes de perder grandes sumas.
Herramientas para frenar al “coyote digital”
Carlos Jaramillo, director de ventas para el sector público de Latinoamérica en Chainalysis, señaló que la prevención es esencial para contener esta amenaza. Entre las estrategias de detección se encuentran el reconocimiento de patrones, el análisis lingüístico y el modelado de comportamiento. Estas técnicas permiten identificar frases atípicas o la replicación de mensajes en múltiples plataformas, con el objetivo de detener el fraude antes de que se concrete.
El análisis blockchain también es clave para rastrear el flujo de fondos ilícitos. Esto facilita identificar y bloquear direcciones de carteras vinculadas a operaciones fraudulentas, incluso cuando se emplean servicios de mezcla de criptomonedas para ocultar el origen del dinero.
Coordinación y tecnología como defensa
Chainalysis subraya que la lucha contra el “coyote digital” requiere usar la misma tecnología que emplean los delincuentes. La compañía aplica inteligencia artificial para anticipar ataques, automatizar respuestas y ampliar las capacidades de monitoreo.
Asimismo, fomenta la cooperación entre empresas de ciberseguridad, plataformas de intercambio de criptomonedas, autoridades regulatorias y cuerpos de seguridad. El intercambio de información y la acción conjunta buscan frenar la expansión de estas campañas antes de que afecten a más usuarios y empresas.
Con esta combinación de innovación y coordinación, expertos esperan contener un fenómeno que evoluciona al ritmo acelerado de la tecnología y que ya redefine el panorama de la ciberdelincuencia en México.
