Una selfie podría ayudar a predecir la supervivencia al cáncer con IA
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Dos herramientas analizan la edad biológica y la supervivencia
Una fotografía del rostro podría aportar información relevante sobre la salud de pacientes con cáncer. Investigadores de Estados Unidos desarrollaron una inteligencia artificial para predecir la supervivencia al cáncer, mediante el análisis de imágenes faciales.
El equipo del Mass General Brigham creó FAHR-Face, un modelo entrenado con más de 40 millones de imágenes. La herramienta identifica patrones faciales relacionados con indicadores biológicos de salud.
Los resultados del estudio se publicaron el 19 de octubre de 2026 en la revista The Lancet Digital Health. Los investigadores buscan mejorar la evaluación clínica y apoyar la selección de tratamientos personalizados.
A partir de FAHR-Face, los científicos desarrollaron dos herramientas complementarias. FAHR-FaceAge estima la edad biológica mediante características visibles del rostro. FAHR-FaceSurvival analiza fotografías para calcular indicadores relacionados con la supervivencia de pacientes con cáncer.
Tabaco y alcohol se relacionan con el envejecimiento facial
Según el estudio, combinar ambas herramientas mejoró el ajuste del modelo de supervivencia en una cohorte externa de validación. Cada sistema analiza distintas regiones faciales para elaborar sus estimaciones. FAHR-FaceAge presta atención a los pliegues nasolabiales, la frente y las sienes. Por su parte, FAHR-FaceSurvival examina zonas debajo de los ojos y alrededor del puente nasal.
Los investigadores consideran que estas tecnologías podrían ayudar a evaluar la fragilidad y la reserva física antes de tratamientos intensivos. Entre ellos figuran la cirugía, la radioterapia y las terapias sistémicas. Sin embargo, la inteligencia artificial para predecir la supervivencia al cáncer busca complementar las evaluaciones médicas, no sustituir el criterio de los especialistas.
El estudio también identificó asociaciones entre determinados hábitos y una apariencia biológicamente mayor. El consumo excesivo de alcohol, el consumo de drogas y el tabaquismo figuraron entre los factores analizados.
El tabaquismo mostró una tendencia especialmente marcada. Los fumadores actuales presentaron una apariencia facial mayor que los exfumadores. Estos, a su vez, parecían mayores que quienes nunca habían fumado.
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Inteligencia artificial para predecir la supervivencia al cáncer: próximos pasos
El equipo continúa ampliando la investigación mediante el estudio en línea FaceAge. Este proyecto, aprobado por un comité de ética institucional, permite a los participantes aportar fotografías y recibir un informe de investigación.
Los datos recopilados ayudarán a evaluar la precisión de estas herramientas en poblaciones más amplias y diversas. Aún será necesario estudiar sus limitaciones antes de determinar su utilidad clínica en distintos contextos. ¿Hasta qué punto confiarías en una tecnología que utiliza una fotografía para aportar información sobre tu salud?
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