Incode lanza TrustGraph en México para detectar fraudes digitales mediante inteligencia compartida
La plataforma conecta señales de riesgo entre organizaciones sin compartir registros de clientes ni concentrar datos personales. En pruebas iniciales identificó hasta 53 casos adicionales de fraude por cada 100 detectados por los sistemas existentes.
¿Cómo funciona TrustGraph para combatir el fraude digital?
La empresa tecnológica Incode lanzó TrustGraph en México, una plataforma de inteligencia diseñada para fortalecer la detección de fraudes digitales mediante la colaboración entre organizaciones. La herramienta busca responder al crecimiento de ataques automatizados que utilizan inteligencia artificial (IA) para probar sistemas, modificar datos y operar en distintas instituciones.
El problema es que bancos, fintechs y plataformas de comercio electrónico suelen analizar únicamente las operaciones que ocurren dentro de sus propios sistemas. Por ello, cuando un mismo atacante intenta ingresar a diferentes servicios, sus actividades pueden parecer solicitudes independientes y pasar inadvertidas.
TrustGraph busca cambiar este escenario mediante una red que conecta señales de fraude y confianza entre instituciones, sin intercambiar directamente los registros de sus clientes ni crear una base de datos centralizada con información personal.
Durante su programa de adopción temprana, la plataforma identificó hasta 53 casos adicionales de fraude por cada 100 que los modelos existentes de una organización ya detectaban. También incorpora señales positivas para reconocer a usuarios legítimos y evitar verificaciones innecesarias.
¿Cómo protege los datos personales de los usuarios?
Uno de los principales elementos de TrustGraph es su arquitectura entre pares, que permite consultar señales de otras organizaciones sin acceder directamente a sus registros originales. De esta manera, cada institución conserva el control de la información que recopila.
La tecnología utiliza mecanismos criptográficos basados en patentes de Identiq, empresa que Incode adquirió en junio de 2026. Entre ellos destaca la computación segura multiparte (SMPC), un método que permite comparar información sin revelar los datos que intervienen en el proceso.
El lanzamiento ocurre en un contexto de mayores riesgos digitales. Un estudio elaborado por Incode y Endeavor señala que 41% de las organizaciones en México todavía depende por completo de contraseñas tradicionales. Además, la compañía estima que la inteligencia artificial impulsará más de 60% de los intentos de fraude para finales de 2026.
Tres funciones para identificar actividades sospechosas
TrustGraph ofrece tres capacidades principales. La primera conecta señales de fraude entre instituciones y las relaciona con identidades verificadas, lo que permite reconocer patrones aunque un atacante modifique sus datos personales o dispositivo.
La segunda identifica vínculos entre solicitudes aparentemente independientes mediante elementos compartidos, como dispositivos o similitudes en documentos. Esto puede ayudar a detectar posibles redes de fraude.
La tercera incorpora señales positivas de confianza. Por ejemplo, una verificación completada previamente en otra institución participante puede facilitar el acceso a un servicio y reducir requisitos adicionales.
La plataforma no funciona como una lista negra ni reemplaza los sistemas internos de evaluación. Cada organización conserva la decisión de aprobar una operación, solicitar más verificaciones, enviarla a revisión o rechazarla.
Con TrustGraph, Incode busca fortalecer la colaboración contra el fraude digital y mejorar la detección de actividades sospechosas, mientras mantiene la privacidad de los usuarios y el control institucional sobre sus datos.
