El vicepresidente y director de ventas de SAS, Ryad Gydien, subrayó la relevancia de la inteligencia artificial (IA) y la analítica avanzada en diversos sectores, como los servicios financieros, la salud y la industria farmacéutica. Durante una entrevista con Tecnoempresa, Gydien destacó la trayectoria de SAS, empresa con más de 48 años en el campo de la analítica, y cómo esta experiencia ha permitido a la compañía impulsar la adopción de la IA de manera ética y responsable.
IA ética y confiable: una necesidad actual
Gydien señaló que, en sectores tan críticos como los mencionados, es fundamental que la IA se utilice de forma ética y confiable. La integración de tecnologías avanzadas ha transformado estos campos, y la IA está asumiendo un rol central en la toma de decisiones y la optimización de procesos.
Datos sintéticos: avances clave en la atención médica
Uno de los mayores avances en la aplicación de IA promovido por SAS ha sido el desarrollo de datos sintéticos, que permiten la simulación de escenarios complejos. Esto es especialmente útil en el ámbito de la salud y el desarrollo de medicamentos, donde la IA puede abordar problemas para los que es difícil obtener datos reales.
Educación en IA para Latinoamérica
El ejecutivo de SAS también resaltó la importancia de educar a las nuevas generaciones de Latinoamérica en el uso de la IA. Destacó el talento joven de la región y los altos estándares educativos como una ventaja competitiva para la adopción de tecnologías avanzadas.
Desafíos en la implementación de IA a gran escala
Un desafío importante para las empresas es llevar las ideas de IA a la producción. Gydien enfatizó que esta transición requiere plataformas robustas capaces de gestionar grandes volúmenes de datos y modelos analíticos. SAS aborda esta necesidad con su plataforma SAS Fire, diseñada para monitorear el ciclo de vida completo de los modelos de IA, asegurando su eficacia, seguridad, y ética.
Visión de futuro: ética y eficiencia en la IA
Finalmente, Gydien reafirmó que la visión de SAS se centra en guiar a las empresas en la adopción de tecnologías emergentes, con un enfoque en garantizar que el uso de la IA sea seguro, ético y eficiente.
