Huawei lleva tiempo intentando encontrar el punto débil de NVIDIA en el mercado chino de inteligencia artificial, y cree haberlo hallado: el software. Aunque la compañía estadounidense mantiene una fuerte presencia gracias a CUDA, la plataforma que aglutina compiladores y herramientas para desarrollar en sus GPU, Huawei busca posicionar su propia alternativa, CANN, como un kit de herramientas de código abierto.
En China, NVIDIA llegó a tener el 95% de cuota en chips para IA, pero las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos y el avance de competidores locales han reducido esa cifra al 50%. Sin embargo, la dependencia de CUDA sigue siendo un reto para quienes buscan desplazar a NVIDIA.
CANN: la apuesta de Huawei
CANN, que significa Compute Architecture for Neural Networks, es la respuesta de Huawei a CUDA. Durante los últimos meses, la compañía ha lanzado dos GPU para IA de alto rendimiento y ahora planea abrir CANN para que los desarrolladores puedan innovar más rápido y optimizar el uso de los chips Ascend.
Construyendo un ecosistema propio
La estrategia busca reforzar la competitividad del ecosistema de IA de Huawei. Para lograrlo, la empresa colabora con universidades, centros de investigación y actores clave de la industria tecnológica en China, con el objetivo de consolidar un entorno de desarrollo totalmente controlado a nivel local.
Si esta iniciativa prospera, podría marcar un avance significativo hacia la independencia tecnológica del país y un golpe directo a la hegemonía de NVIDIA en el sector.
