¿La IA reemplazará a los trabajadores?

Las empresas incorporan cada vez más herramientas de inteligencia artificial (IA) para agilizar tareas, analizar información y mejorar sus decisiones. Sin embargo, el especialista Fredi Vivas sostiene que el principal objetivo de esta tecnología consiste en ampliar las capacidades de los equipos, más que en sustituir de inmediato a los trabajadores.

Durante una entrevista con Infobae, el CEO de RockingData explicó que muchas organizaciones todavía atraviesan una etapa inicial de adopción, con pruebas limitadas y proyectos pendientes de integración a sus operaciones cotidianas.

Vivas, ingeniero y autor de libros sobre inteligencia artificial, señaló que los sistemas pueden ayudar a redactar documentos, revisar datos y responder consultas. No obstante, la intervención humana sigue siendo importante para evaluar resultados y tomar decisiones.

El especialista también advirtió que algunas compañías presentan los recortes de personal relacionados con estas herramientas como una señal de modernización ante los mercados. Por ello, considera necesario distinguir entre automatizar ciertas actividades y eliminar puestos de trabajo.

¿Cómo utilizan las empresas estas herramientas?

La IA puede apoyar a analistas, ejecutivos de cuentas y responsables comerciales en la revisión de información y la identificación de oportunidades. En lugar de sustituir todas sus funciones, los sistemas pueden reducir tareas repetitivas y facilitar el trabajo diario.

Vivas también comparó dos plataformas populares: ChatGPT, de OpenAI, y Claude, desarrollado por Anthropic. Según su análisis, ChatGPT alcanzó una adopción amplia entre usuarios, mientras que Claude ha ganado presencia en entornos laborales por sus capacidades para mantener el contexto en conversaciones extensas.

Sin embargo, la utilidad de cada herramienta depende de las necesidades de la empresa y del tipo de actividad que busca resolver.

¿Por qué necesitan datos propios y supervisión?

Los modelos de IA no conocen automáticamente la operación, los clientes ni el historial comercial de una compañía. Para ofrecer respuestas útiles en situaciones específicas, necesitan acceder a información pertinente mediante sistemas que permitan organizarla y consultarla.

Por ejemplo, una empresa puede utilizar estas herramientas para detectar clientes que dejaron de comprar, identificar oportunidades comerciales o crear tableros de seguimiento. Así, la tecnología ayuda a interpretar los datos, pero el personal debe evaluar las recomendaciones antes de actuar.

¿Qué obstáculos frenan la adopción de IA?

Uno de los principales problemas, según Vivas, es la falta de responsables que dirijan los proyectos y los lleven de las pruebas iniciales a su implementación definitiva.

Por eso, las organizaciones necesitan identificar qué procesos pueden mejorar, establecer objetivos claros y definir controles antes de automatizar actividades. La incorporación de IA requiere planeación y no consiste únicamente en contratar una plataforma.

¿Cómo pueden controlar los costos y proteger la información?

El especialista también destacó la posibilidad de utilizar modelos de código abierto, como DeepSeek, Kimi y Llama, que las empresas pueden instalar en su propia infraestructura. Esta alternativa permite adaptar ciertas herramientas a sus necesidades y decidir dónde procesan la información.

Algunas compañías combinan modelos propios para tareas frecuentes con servicios comerciales para actividades más especializadas. Sin embargo, la seguridad de los datos exige establecer permisos de acceso y revisar qué información puede consultar cada sistema.

En este escenario, la adopción empresarial de inteligencia artificial dependerá tanto de sus capacidades técnicas como de la preparación de los equipos, la supervisión humana y las reglas que cada organización establezca para utilizarla.