¿Cómo apoya la tecnología a los supervisores?
Supervisores del Metrobús de la Ciudad de México, adscritos a Grupo CISA, comenzaron a utilizar Inteligencia Artificial (IA) para agilizar la atención a incidentes y reducir los tiempos de espera de las personas usuarias. Desde este 21 de diciembre de 2025, el sistema permite consultar en cuestión de segundos el reglamento operativo y los manuales de deslinde de aseguradoras cuando ocurre una falla o un percance.
Gracias a esta herramienta, el personal toma decisiones inmediatas sin recurrir a procesos manuales extensos. Como resultado, las unidades retoman servicio con mayor rapidez y se evita la acumulación de pasajeros en estaciones y carriles confinados. La implementación responde a la necesidad de mejorar la movilidad en un sistema que transporta a miles de personas cada día.
¿Quién desarrolló el sistema de IA?
¿Qué papel tuvo el IPN?
El prototipo fue diseñado por Alberto Flores Lara, egresado de Ingeniería en Inteligencia Artificial del Instituto Politécnico Nacional (IPN) y becario en Grupo CISA. El desarrollador creó un chatbot especializado que responde de forma automática con base en documentos técnicos previamente procesados mediante embeddings, una técnica que permite interpretar y recuperar información precisa.
El sistema analiza las consultas del supervisor y ofrece respuestas alineadas con las reglas de operación y el Manual de Deslinde, lo que facilita la aplicación correcta de los procedimientos. De esta manera, la tecnología traduce normas complejas en orientaciones claras y rápidas para el personal en campo.
¿Qué funciones cumplen los chatbots?
¿Cuántos asistentes digitales existen?
Actualmente operan tres chatbots con funciones diferenciadas. El primero atiende reglas de operación, el segundo apoya en el deslinde de responsabilidades durante siniestros y el tercero se enfoca en operaciones internas, conocido como TMS. Cada asistente digital responde según su especialidad y reduce la dependencia de consultas telefónicas o revisiones físicas de manuales.
Además, el equipo trabaja en un nuevo chatbot que permitirá identificar daños vehiculares a partir de fotografías. Esta función acelerará la evaluación visual de las unidades y aportará datos objetivos para determinar si un vehículo puede continuar su recorrido.
¿Cómo impacta en el servicio diario?
¿Qué beneficios perciben los usuarios?
Un ejemplo práctico muestra el alcance de la herramienta. Ante una falla del claxon, el sistema determina en 30 segundos que el desperfecto no representa un riesgo operativo. Con esa información, el supervisor autoriza que la unidad continúe hasta la terminal, lo que evita retrasos y reduce molestias para los pasajeros.
¿Qué acuerdos respaldan el proyecto?
El desarrollo cumple el acuerdo entre la Asociación Mexicana de Transporte y Movilidad (AMTM) y el IPN, orientado a aplicar la investigación académica en soluciones concretas de movilidad. Asimismo, el convenio brinda a estudiantes oportunidades de servicio social y prácticas profesionales, fortalece sus competencias técnicas y mejora su empleabilidad, mientras el Metrobús incorpora innovación para optimizar su operación cotidiana.
