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Estudio respalda uso de algoritmos en mamografías
La aplicación de IA en mamografías podría transformar la detección temprana del cáncer de mama, de acuerdo con un nuevo estudio publicado en The Lancet que plantea integrar algoritmos de inteligencia artificial como apoyo rutinario en los estudios de imagen. La investigación, encabezada por el médico e investigador Eric Topol, sostiene que esta tecnología mejora la precisión diagnóstica y permite identificar tumores que con frecuencia pasan desapercibidos en revisiones convencionales.
El análisis se basa en resultados del ensayo clínico MASAI, uno de los trabajos más amplios sobre el uso de inteligencia artificial en mastografía. Según los datos presentados, el apoyo de algoritmos en la interpretación de mamografías incrementó en 29 por ciento la detección de cáncer de mama sin elevar el número de falsos positivos ni la repetición innecesaria de estudios.
Además, el estudio registró una reducción de 12 por ciento en los llamados cánceres de intervalo, es decir, aquellos que aparecen entre una mamografía negativa y la siguiente revisión programada. Este hallazgo sugiere que la tecnología permite detectar casos de manera más temprana, antes de que la enfermedad avance.
Tecnología identifica riesgos con mayor detalle
Los investigadores compararon el método tradicional de revisión por dos radiólogos con un modelo en el que un especialista analiza la mamografía con apoyo de un sistema de IA. Los resultados mostraron que la combinación igualó o superó el desempeño diagnóstico humano en distintos escenarios clínicos.
Especialistas señalan que hasta 20 por ciento de los casos de cáncer de mama pueden pasar inadvertidos en una interpretación convencional. Frente a ello, la inteligencia artificial identifica patrones sutiles en densidad mamaria, textura y otras variables radiográficas que pueden escapar al ojo humano.
Herramientas recientes como Clairity Breast, autorizada en Estados Unidos, incluso permiten estimar el riesgo de desarrollar cáncer de mama a cinco años con base exclusiva en imágenes mamográficas, sin necesidad de antecedentes familiares o pruebas genéticas.
IA también detecta riesgo cardiovascular
Otro de los hallazgos destacados del estudio consiste en que los algoritmos pueden identificar calcificaciones arteriales mamarias durante la misma mamografía, un marcador asociado con mayor riesgo de enfermedad cardiovascular.
De acuerdo con investigaciones citadas por los autores, mujeres con niveles moderados o altos de calcificación arterial presentan una probabilidad significativamente mayor de sufrir eventos cardiovasculares en los años siguientes. Esta capacidad amplía el valor preventivo del estudio mamográfico más allá de la detección oncológica.
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Persisten retos para su adopción global
Pese a la evidencia favorable, expertos advierten que la implementación masiva de esta tecnología todavía enfrenta barreras regulatorias, económicas y operativas. Entre los principales desafíos aparecen la falta de protocolos universales, diferencias entre algoritmos disponibles y acceso desigual a la tecnología según el sistema de salud.
Sin embargo, el consenso científico comienza a fortalecerse en torno a la idea de que la inteligencia artificial podría convertirse en un nuevo estándar de apoyo para la prevención y detección del cáncer de mama durante los próximos años.
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