Un modelo de inteligencia artificial logró completar Portal de principio a fin sin intervención humana, demostrando hasta dónde pueden llegar los sistemas capaces de interactuar directamente con una computadora. La hazaña, sin embargo, tuvo un costo de 571,18 dólares en llamadas a la API.

El experimento fue realizado con GPT-6 Astra, el modelo de OpenAI señalado como uno de los sistemas más avanzados de la compañía, y fue difundido en redes sociales por el usuario cozyblazex, según reportes especializados.

El caso resulta llamativo porque el modelo no solo debía analizar el escenario, sino también decidir qué hacer y ejecutar los movimientos necesarios dentro del videojuego.

¿Cómo GPT-6 Astra logró completar Portal?

Portal es un videojuego de Valve basado principalmente en la resolución de acertijos mediante una herramienta capaz de crear portales para desplazarse por diferentes zonas de los escenarios.

Durante el experimento, GPT-6 Astra pudo analizar las situaciones que aparecían en pantalla, determinar los movimientos necesarios y controlar el videojuego para avanzar hasta completar la aventura.

La precisión de algunas de sus acciones llamó especialmente la atención, ya que los movimientos podían realizarse con una exactitud muy superior a la reacción habitual de un jugador humano.

Esto es posible gracias a una característica cada vez más importante de los modelos avanzados: la capacidad de utilizar una computadora y ejecutar acciones directamente sobre diferentes aplicaciones.

La partida no duró realmente dos horas continuas

Aunque el video puede dar la impresión de que GPT-6 Astra estuvo jugando durante aproximadamente dos horas sin detenerse, el proceso fue diferente.

El videojuego tenía que pausarse cada vez que el modelo necesitaba procesar la información disponible y decidir cuál sería su siguiente movimiento.

Esos tiempos de espera fueron eliminados durante la edición del video, por lo que la versión final muestra una partida mucho más fluida de lo que ocurrió durante el experimento.

La diferencia permite entender que la velocidad con la que un sistema ejecuta una acción dentro de un videojuego no necesariamente corresponde con la rapidez con la que procesa y razona la información.

Completar Portal costó 571 dólares en tokens

El resultado también destaca por su costo. De acuerdo con los datos difundidos sobre el experimento, completar el videojuego representó un consumo de 571,18 dólares en tokens mediante llamadas a la API.

La cifra muestra que utilizar un modelo avanzado para realizar tareas prolongadas de manera autónoma todavía puede resultar costoso.

En este caso, el gasto está relacionado con la cantidad de veces que el sistema tuvo que analizar lo que ocurría en pantalla, procesar la información y generar la siguiente acción.

Por ahora, este tipo de experimentos funciona más como una demostración de las capacidades de la inteligencia artificial que como una alternativa práctica para jugar videojuegos.

GPT-6 Astra y la evolución de la IA para controlar computadoras

Uno de los aspectos más relevantes del experimento es que el modelo no se limitó a responder preguntas mediante texto.

La capacidad de interactuar con aplicaciones permite que los sistemas de inteligencia artificial realicen tareas que anteriormente requerían una persona frente al teclado y el mouse.

En un videojuego, esto significa que el modelo puede interpretar el entorno, establecer un objetivo, tomar decisiones y ejecutar acciones para intentar alcanzarlo.

El desafío aumenta cuando la tarea exige mantener una estrategia durante largos periodos y corregir decisiones a partir de los resultados obtenidos.

De los errores de Claude al avance de los nuevos modelos

El experimento también sirve para comparar la evolución de la inteligencia artificial en videojuegos.

Hace aproximadamente un año y medio, el proyecto ClaudePlaysPokemon mostró las dificultades que enfrentaban los modelos al intentar controlar un videojuego. En diferentes momentos, Claude tenía problemas para avanzar y podía incluso perder parte del progreso conseguido.

El desempeño mostrado ahora con GPT-6 Astra representa un contraste importante: en lugar de quedarse atrapado repetidamente en determinadas situaciones, el modelo consiguió completar un videojuego completo.

Esto refleja el avance de los sistemas de IA en áreas como el razonamiento, la interpretación visual y la ejecución de instrucciones dentro de entornos digitales.

¿Qué significa este experimento para la inteligencia artificial?

La capacidad de completar Portal no significa que los modelos hayan alcanzado una inteligencia similar a la humana. Sin embargo, demuestra que pueden combinar distintas habilidades para resolver tareas dentro de un entorno interactivo.

El principal obstáculo continúa siendo el costo y la eficiencia. Un sistema capaz de realizar una tarea de manera autónoma puede requerir una gran cantidad de procesamiento y, por consecuencia, generar gastos elevados.

El desafío para los próximos modelos será conseguir que estas capacidades sean no solo más precisas, sino también más rápidas, económicas y eficientes.