El CERN y Mistral AI firman una alianza estratégica para desarrollar “Flare”, el primer modelo de inteligencia artificial para la física de partículas
¿En qué consiste el proyecto “Flare” y cuál es el rol de los datos del Gran Colisionador de Hadrones?
La Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN) y la firma francesa Mistral AI oficializaron una alianza estratégica de largo plazo para construir un modelo de fundación enfocado en el descubrimiento científico. Denominado “Flare” (Large Physics Model), este sistema se convertirá en el primer modelo base diseñado específicamente para la física de colisionadores. A diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales entrenados con texto, Flare será alimentado con miles de millones de simulaciones de colisiones de partículas provenientes de los experimentos del CERN, utilizando el vasto conjunto de datos de la institución que actualmente alcanza un exabyte (un millón de terabytes) y que prevé multiplicarse por diez tras su actualización hacia 2030.
Sustitución de algoritmos especializados y la apuesta europea por la IA abierta
El objetivo principal de Flare es reemplazar múltiples algoritmos altamente especializados que el CERN utiliza actualmente para reconstruir e identificar eventos subatómicos a partir del Gran Colisionador de Hadrones (LHC). Arthur Mensch, director ejecutivo de Mistral AI, defendió el papel de los modelos de frontera como herramientas indispensables para el avance científico abierto, criticando a las empresas tecnológicas que restringen el acceso a sus desarrollos. Por su parte, Enrica Porcari, Directora de Información del CERN, destacó que la física de altas energías ofrece un entorno de pruebas con un rigor excepcional para desarrollar capacidades de IA que posteriormente puedan beneficiar a otras disciplinas científicas y estar disponibles para toda la comunidad académica internacional.
Aspectos clave del acuerdo científico y tecnológico:
Entrenamiento especializado: Uso de arquitecturas de IA generativa aplicadas a datos masivos de física subatómica en lugar de lenguaje natural.
Simplificación analítica: Unificación de los procesos informáticos de reconstrucción e identificación de partículas en un único modelo de fundación.
Impulso al ecosistema europeo: Consolidación de Mistral AI como la principal alternativa europea frente a los competidores tecnológicos de Estados Unidos y China.
