El sistema MAI-DxO logró más del doble de aciertos que un grupo de médicos generalistas en una prueba con casos clínicos difíciles. Microsoft también prepara un modelo especializado en salud junto con la Clínica Mayo, cuyo lanzamiento está previsto para 2027.
Microsoft informó que su sistema de inteligencia artificial MAI-DxO obtuvo mejores resultados que un grupo de médicos generalistas al resolver casos clínicos complejos, de acuerdo con un estudio publicado en la revista científica Science.
La herramienta, cuyo nombre completo es Microsoft AI Diagnostic Orchestrator, funciona como un coordinador virtual que combina las respuestas de distintos modelos de inteligencia artificial para analizar información médica y llegar a posibles diagnósticos.
A diferencia de un sistema que responde de manera aislada, MAI-DxO organiza el análisis y contrasta las conclusiones generadas por diferentes modelos. El objetivo es mejorar la precisión y controlar los costos asociados con cada evaluación.
Cómo funciona la inteligencia artificial médica de Microsoft
MAI-DxO fue diseñado para coordinar modelos de inteligencia artificial de distintas compañías, entre ellas OpenAI, Google, Anthropic, Meta y DeepSeek.
Durante las pruebas, Microsoft evaluó diferentes combinaciones para determinar cuáles ofrecían mejores resultados en la resolución de casos médicos complejos.
Según los datos difundidos, uno de los mejores desempeños se obtuvo al combinar el sistema de Microsoft con los modelos GPT-5 y GPT-5.5, desarrollados por OpenAI.
El mecanismo busca reproducir parte del proceso de análisis de un equipo médico: examinar los datos disponibles, comparar hipótesis y evaluar distintas posibilidades antes de formular una conclusión.
Qué tan precisa fue la IA frente a los médicos
De acuerdo con el reporte del estudio, MAI-DxO consiguió más del doble de aciertos que un grupo de médicos generalistas al analizar casos clínicos complejos.
Los resultados también muestran que la precisión depende, en buena medida, de las capacidades de los modelos de lenguaje que utiliza el sistema. La capa de coordinación desarrollada por Microsoft aporta una mejora adicional, aunque más limitada.
En una de las comparaciones, GPT-5 obtuvo una precisión de 78.9% sin el orquestador, con un costo estimado de 8 mil 400 dólares por caso. Al incorporar MAI-DxO, el costo se redujo aproximadamente en 3 mil dólares, mientras que la precisión aumentó cuatro puntos porcentuales.
Sin embargo, los resultados no fueron iguales en todos los escenarios. En casos relacionados con la atención de urgencias, las diferencias de precisión y costo entre utilizar GPT-5 por sí solo y combinarlo con el sistema de Microsoft fueron prácticamente nulas, según los datos citados en el reporte.
Estas diferencias muestran que el desempeño de la herramienta depende del tipo de caso y de los modelos utilizados. Los resultados de una prueba con casos complejos tampoco demuestran, por sí solos, que el sistema pueda superar a los médicos en todas las situaciones de la práctica clínica.
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Microsoft prepara un modelo médico con la Clínica Mayo
Además de MAI-DxO, Microsoft trabaja con la Clínica Mayo en el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial especializado en salud, cuyo lanzamiento está previsto para 2027.
Mustafa Suleyman, responsable de la división de inteligencia artificial de Microsoft, señaló que la empresa busca avanzar en el procesamiento de historias clínicas y en la capacidad de los sistemas para anticipar la evolución de un paciente.
La intención es desarrollar herramientas capaces de analizar información médica con mayor profundidad y ofrecer apoyo a los profesionales sanitarios.
Microsoft ya comercializa soluciones para tareas como el dictado médico y el análisis de imágenes radiológicas. En ese contexto, la compañía presenta MAI-DxO como una extensión de sus herramientas para el sector, no como un sustituto de los médicos.
Copilot y Bing reciben millones de consultas de salud
Suleyman también afirmó que Microsoft recibe alrededor de 50 millones de consultas relacionadas con la salud cada día a través de Copilot y Bing.
La cifra refleja el interés de los usuarios por utilizar herramientas de inteligencia artificial para obtener información sobre síntomas, enfermedades y otros temas médicos.
No obstante, recibir consultas de salud no significa que todas sean atendidas mediante MAI-DxO ni que las respuestas constituyan diagnósticos clínicos validados.
La compañía busca posicionarse en un mercado en el que la inteligencia artificial puede ayudar a organizar información y apoyar la toma de decisiones, aunque la evaluación profesional continúa siendo fundamental.
Microsoft planea abrir las pruebas de su sistema
Como parte de sus próximos pasos, Microsoft prevé publicar como código abierto el banco de pruebas de MAI-DxO. Esto permitiría que otros investigadores examinen la metodología, reproduzcan los experimentos y cuestionen los resultados obtenidos.
La iniciativa podría facilitar nuevas evaluaciones sobre la precisión de estos sistemas y sus costos en diferentes escenarios médicos.
Por ahora, los resultados divulgados representan avances en pruebas de diagnóstico con casos complejos, pero no equivalen a demostrar que la herramienta pueda sustituir una consulta médica. Su utilidad en entornos clínicos reales dependerá de evaluaciones adicionales sobre seguridad, confiabilidad y desempeño.
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