La compañía presentó DSX POD, un sistema modular basado en su arquitectura Vera Rubin que llega preensamblado desde fábrica. La propuesta busca agilizar el despliegue de infraestructura para inteligencia artificial y permitir que los centros de datos comiencen a operar en menos tiempo.
Nvidia presentó DSX POD, un diseño de referencia para centros de datos de inteligencia artificial que promete reducir de seis meses a 14 días el tiempo de implementación en instalaciones previamente preparadas.
El anuncio se realizó durante la conferencia GTC Berlin y forma parte de la estrategia de la compañía para simplificar la instalación de infraestructura de cómputo de alto rendimiento. El sistema está basado en la arquitectura Vera Rubin y se construye mediante módulos que llegan integrados y probados desde la planta de fabricación.
Con este modelo, buena parte del trabajo que tradicionalmente se realiza en el lugar de instalación se completa antes del envío, lo que permite reducir las tareas pendientes cuando los equipos llegan a su destino.
¿Cómo funciona DSX POD, el nuevo sistema modular de Nvidia?
El diseño de DSX POD concentra en contenedores modulares varios componentes necesarios para operar un centro de datos de inteligencia artificial, incluidos los sistemas de cómputo, las redes, el cableado, la distribución eléctrica a nivel de rack y la refrigeración líquida.
Los fabricantes realizan el ensamblaje y las validaciones funcionales en sus instalaciones. Una vez que el módulo llega al sitio definitivo, los equipos deben colocarlo, conectarlo a la infraestructura de soporte y completar las pruebas finales.
Esta distribución del trabajo permite reducir el tiempo dedicado a la instalación física y a la integración de los componentes.
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, explicó que el objetivo es acelerar el inicio de operaciones de estas instalaciones. La compañía sostiene que una fábrica de inteligencia artificial comienza a generar valor cuando puede producir tokens, no cuando termina la construcción de su infraestructura.
Cuánta capacidad de cómputo tiene cada contenedor Vera Rubin
De acuerdo con la información citada en el reporte original, cada contenedor DSX POD integra 504 GPU Rubin distribuidas en siete racks Vera Rubin NVL72.
El módulo está diseñado para transportarse en camiones por carreteras convencionales. Según los datos publicados por medios especializados, pesa alrededor de 28 mil kilogramos y tiene dimensiones comparables a las de un contenedor de carga estándar.
La concentración de componentes en una estructura transportable busca facilitar la expansión de la capacidad de cómputo para inteligencia artificial sin tener que ensamblar toda la infraestructura desde cero en cada ubicación.
Una vez que el contenedor llega al centro de datos, se coloca en su posición, se conecta con las unidades adyacentes y se somete a pruebas finales para comprobar su funcionamiento.
Qué empresas participan en la fabricación de DSX POD
Nvidia trabaja con una red de fabricantes y proveedores tecnológicos para producir y distribuir estos sistemas modulares.
Entre las compañías mencionadas en el anuncio se encuentran Dell Technologies, HPE, Lenovo, Foxconn —a través de Ingrasys—, Gigabyte, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Wistron, Schneider Electric, Vertiv, Eaton y Delta, además de Anduril, Armada, Bull, Crusoe y DayOne.
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Estas empresas participan en distintas etapas de fabricación, integración y suministro de los componentes necesarios para construir las unidades.
La entrega de los primeros sistemas DSX POD está prevista para principios de 2027, de acuerdo con la información difundida sobre el proyecto.
Cuánto podría costar un centro de datos modular de Nvidia
Nvidia no ha anunciado el precio de los módulos DSX POD. Sin embargo, las estimaciones de analistas citadas en el reporte sitúan el costo de un solo rack Vera Rubin en más de siete millones de dólares.
Esta cifra no representa el precio confirmado de un contenedor completo. El costo final dependerá de la configuración, los componentes y los servicios incluidos en cada proyecto.
Por la cantidad de equipos que integra, la solución está orientada a organizaciones que necesitan grandes volúmenes de capacidad de procesamiento para desarrollar y ejecutar sistemas de inteligencia artificial.
Nvidia amplía su estrategia más allá de los chips
El lanzamiento de DSX POD representa un nuevo paso en la evolución de la oferta de Nvidia. La empresa pasó de fabricar GPU individuales a desarrollar servidores con varias unidades de procesamiento, sistemas completos en racks y, ahora, módulos que agrupan múltiples racks en una infraestructura prefabricada.
La estrategia busca simplificar la adquisición y puesta en marcha de centros de datos, al ofrecer una solución integrada que reduce parte del trabajo de instalación en las ubicaciones finales.
Con DSX POD, Nvidia apuesta por un modelo en el que una mayor proporción del ensamblaje y las pruebas se realiza en fábrica. El objetivo es que las organizaciones puedan desplegar capacidad de cómputo para inteligencia artificial en menos tiempo, aunque la reducción a 14 días depende de que el sitio cuente previamente con las condiciones necesarias para recibir y conectar los módulos
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