Inteligencia artificial orienta precios de McDonald’s en USA
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Cómo la IA calcula recomendaciones de precios
McDonald’s utiliza inteligencia artificial para orientar los precios de sus productos en Estados Unidos y otros mercados. Los precios con IA de McDonald’s se calculan mediante grandes volúmenes de información. Según una investigación de Reuters, la herramienta funciona desde al menos 2019. El sistema analiza millones de transacciones y genera recomendaciones para cada restaurante. Entre los factores considerados aparecen los precios de establecimientos competidores. También se estima cuánto podría estar dispuesta a pagar la clientela en determinadas zonas. La herramienta opera en casi 14.000 restaurantes estadounidenses. Su objetivo es proporcionar recomendaciones específicas para cada producto y establecimiento. En Fresno, California, Reuters encontró diferencias entre dos restaurantes ubicados a unos tres kilómetros. Un Big Mac costaba 5,69 dólares en uno y 6,89 dólares en otro. La diferencia representaba aproximadamente 21%. Sin embargo, la investigación no pudo determinar si el motor de precios provocó directamente esa variación. McDonald’s señala que los franquiciados conservan la libertad para establecer sus propios precios. La compañía describe el sistema como una herramienta de recomendación. Sin embargo, algunos franquiciados consultados por Reuters dijeron sentirse presionados para seguir las recomendaciones.
Precios con IA de McDonald’s generan debate entre franquiciados
La herramienta también refleja las diferencias económicas entre la empresa y sus franquiciados. La corporación recibe una parte de los ingresos generados por los restaurantes. Los propietarios deben afrontar gastos relacionados con salarios, alquileres y otros costos operativos. Según la National Restaurant Association, estos costos aumentaron 36% desde 2019. Las recomendaciones algorítmicas también han cambiado según el contexto económico. Durante la pandemia y la inflación posterior se registraron sugerencias de aumentos. En meses recientes, el sistema habría recomendado una estrategia más moderada. Algunas recomendaciones incluso contemplaron reducciones de precios. La empresa también establece criterios sobre determinados productos. Entre ellos figuran condiciones relacionadas con aumentos anteriores y periodos específicos del año. El uso de algoritmos para recomendar precios plantea además preguntas regulatorias. Autoridades estadounidenses analizan cómo determinadas herramientas pueden interactuar con las normas de competencia. McDonald’s sostiene que sus recomendaciones no constituyen una obligación para los franquiciados. También rechazó las conclusiones de la investigación de Reuters.
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Precios con IA de McDonald’s y el debate sobre los algoritmos
El caso se suma a otras discusiones sobre el uso de sistemas automatizados para establecer o recomendar precios. Empresas de diferentes sectores han enfrentado cuestionamientos similares cuando sus algoritmos generan precios variables. En el caso de McDonald’s, la diferencia entre establecimientos puede depender de múltiples factores. La ubicación, los costos locales y las condiciones comerciales forman parte del contexto. La compañía también proporciona reglas y objetivos para el funcionamiento de la plataforma utilizada por sus restaurantes. El debate continúa entre eficiencia, autonomía de los franquiciados y percepción de los consumidores. El desarrollo de estas herramientas muestra cómo la inteligencia artificial comienza a intervenir en decisiones comerciales cotidianas. ¿Hasta qué punto deberían las empresas utilizar algoritmos para recomendar precios diferentes según cada establecimiento?
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